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國際機器人聯(lián)合會(huì ):2022年機器人5大趨勢

2024/8/27 8:21:38點(diǎn)擊:
  中國已經(jīng)進(jìn)入到發(fā)展的新階段。新階段的主要方向就是高質(zhì)量發(fā)展。


過(guò)去制造業(yè)是規模最大,現在要向高質(zhì)量轉型,制造大國轉型成制造強國。毫無(wú)疑問(wèn),智能制造是我們轉型的重要途徑。首先我們先來(lái)看下國家的政策方針:


中國現在的戰略指向是智能制造,中國制造2025已經(jīng)提出,兩化融合是主線(xiàn),智能制造是主攻方向。包括十九大、十四五的規劃綱要,以及2035的遠景目標,都把智能制造作為一個(gè)重點(diǎn)。另外,高質(zhì)量發(fā)展的基礎,要依靠各個(gè)企業(yè)。很多現實(shí)的問(wèn)題都在倒逼企業(yè),尤其是機器人企業(yè)的發(fā)展。機器人是智能制造的典型代表,也是制造業(yè)和IT技術(shù)融合的重要載體。


這里面涉及到國家的招工貴的問(wèn)題。


從人口比例來(lái)講,2020年中國65歲以上的人口總數已經(jīng)占到了13.5%這是什么概念?老齡化社會(huì )的標準是7%,中度老齡化社會(huì )是14%。我們現在已經(jīng)踩在了中度老齡化社會(huì )的邊緣。除了人口老齡化,還有殘障人士人口、勞動(dòng)力成本攀升等問(wèn)題。


現在在我們制造業(yè)密集的珠三角、長(cháng)三角等地,招工難的問(wèn)題已經(jīng)非常突顯了,甚至有的崗位預算再高,都招不到人。這些問(wèn)題都在倒逼企業(yè)向自動(dòng)化、數字化、智能化的方向發(fā)展。


此外,很多新的應用場(chǎng)景也在出現,機器人技術(shù)也在不斷地向其他場(chǎng)景滲透:例如航天航空、軌道交通、光伏、建筑采礦業(yè)等,像這些行業(yè),對于我們傳統機器人的技術(shù)的發(fā)展與應用又提出了新的需求與挑戰。


比如更聰明、更靈巧、可移動(dòng)、更友好、更安全等,這些應用的需求,對產(chǎn)業(yè)技術(shù)提出了更高的要求,也對機器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合提出了新的需求。


以上這幾個(gè)現狀表示,中國的機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前景是非常廣闊的。
新技術(shù)促進(jìn)機器人產(chǎn)業(yè)變革


我們來(lái)看新一輪科技革命產(chǎn)業(yè)變革,給機器人產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的改變。新興技術(shù)的演進(jìn)速度是非?斓。比如通信,從1G到現在的5G,甚至6G都已經(jīng)在緊鑼密鼓的研發(fā)當中。在4G之前,通信和互聯(lián)網(wǎng)提升了很多場(chǎng)景的網(wǎng)絡(luò )便利程度。而5G之后,通信技術(shù)正在向產(chǎn)業(yè)滲透。5G本身的高速度、低時(shí)延、超高容量等,在工業(yè)場(chǎng)景下都是很好的應用。


通信之外,人工智能技術(shù)也在快速發(fā)展,比如從計算智能到感知智能,再到認知智能,AI技術(shù)也在快速發(fā)展。未來(lái)真正實(shí)現智能制造之后,智能家居、智能社區、智能服務(wù)才會(huì )有立足點(diǎn)。


除了5G和AI,新材料也給機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了重要的助推作用,甚至改變今后機器人的產(chǎn)品形態(tài)。例如現在很多機器人都是機械結構,而未來(lái)肌肉材料、液態(tài)金屬等,對于今后機器人結構的變化影響是非常大的,F在機器人的感知可能需要各種各樣的傳感器,而未來(lái)新型材料本身可能就具有感知功能。


一個(gè)測試版本的醫護機器人,給病人喂飯,完全用柔性的新型骨骼材料打造,已經(jīng)沒(méi)有機械產(chǎn)品的痕跡了。所以新材料對于機器人技術(shù)來(lái)說(shuō),也會(huì )發(fā)生革命性的變化。


云計算的應用


云計算在toC端已經(jīng)應用得很成熟了,而在工業(yè)領(lǐng)域的應用其實(shí)還沒(méi)想象中那么普及。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體離不開(kāi)硬件平臺、軟件平臺、應用層產(chǎn)品等。從某種角度來(lái)說(shuō),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是把人、機、物連接起來(lái)。這些都需要依靠云計算來(lái)實(shí)現。


機器人需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步融合



技術(shù)發(fā)展再快,也需要與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合,轉化成生產(chǎn)力。而現在新技術(shù)已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)鏈端開(kāi)始出現了很多很不錯的應用。新的模式,新的業(yè)態(tài)都會(huì )成為技術(shù)產(chǎn)業(yè)融合的催化劑。比如車(chē)聯(lián)網(wǎng)和無(wú)人駕駛,以及未來(lái)的機器人向智能機器人發(fā)展,甚至是柔性制造等。這些新興技術(shù)只有真正跟產(chǎn)業(yè)融合協(xié)同起來(lái),數字經(jīng)濟今后才有可能。


新一輪科技革命的多點(diǎn)突破與產(chǎn)業(yè)應用的深度融合、多學(xué)科交叉,是機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要趨勢。例如機器人與5G的融合協(xié)同發(fā)展,使得機器人的工作范圍能夠實(shí)現遠程服務(wù)、遠程監控的能力。再比如工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)時(shí)性需求,如巡檢機器人對生產(chǎn)制造工藝流程的監控等。


還有我們國家首例通過(guò)5G遠程操作的外科手術(shù),都是得到了5G通訊的支持。以及協(xié)作機器人,更是感知技術(shù)、認知技術(shù)等與新材料融合協(xié)同,未來(lái)的一些制造原理都會(huì )發(fā)生變化。


與云計算的協(xié)同融合,一定會(huì )提高機器人在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同。所以,機器人與5G、AI、云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)等的協(xié)同融合,再在產(chǎn)業(yè)端落地,是未來(lái)機器人技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的重要趨勢。


“機器人自動(dòng)化的轉型正在加快傳統和新興行業(yè)的步伐,”IFR主席Milton Guerry表示,“越來(lái)越多的公司正在意識到機器人技術(shù)為其業(yè)務(wù)提供的眾多優(yōu)勢!


1 – 新行業(yè)采用的機器人:相對較新的自動(dòng)化領(lǐng)域正在迅速采用機器人。消費者行為正在推動(dòng)公司滿(mǎn)足對產(chǎn)品和交付的個(gè)性化需求。


電子商務(wù)革命是由新冠大流行驅動(dòng)的,并將在 2022 年繼續加速。今天全球安裝了數千臺機器人,而五年前這一領(lǐng)域還不存在。


為了解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題,以前沒(méi)有考慮過(guò)自動(dòng)化的公司將重新考慮。依賴(lài)服務(wù)人員的企業(yè),如零售和餐館,無(wú)法填補職位空缺,因此,我們可以期待看到他們投資自動(dòng)化以滿(mǎn)足顧客的需求。交付和物流、建筑、農業(yè)等相對較新的機器人客戶(hù)行業(yè)受益于日益進(jìn)步的技術(shù)。


2 – 機器人更易于使用:實(shí)施機器人可能是一項復雜的任務(wù),但新一代機器人更易于使用。用戶(hù)界面有一個(gè)明顯的趨勢,允許簡(jiǎn)單的圖標驅動(dòng)編程和機器人的手動(dòng)引導。機器人公司和一些第三方供應商正在將硬件包與軟件捆綁在一起以簡(jiǎn)化實(shí)施。這種趨勢可能看起來(lái)很簡(jiǎn)單,但專(zhuān)注于完整生態(tài)系統的產(chǎn)品通過(guò)減少工作量和時(shí)間來(lái)增加巨大的價(jià)值。


低成本機器人技術(shù)的趨勢還包括易于設置和安裝,在某些情況下預先配置了特定的應用程序。供應商提供結合夾具、傳感器和控制器的標準程序。應用商店為各種應用程序提供程序例程,并支持低成本的機器人部署。


3 – 機器人和人類(lèi)技能提升:越來(lái)越多的政府、行業(yè)協(xié)會(huì )和公司看到了對下一代早期機器人和自動(dòng)化教育的需求。數據驅動(dòng)的產(chǎn)線(xiàn)之旅將聚焦教育和培訓。除了內部培訓工人外,外部教育途徑可以加強員工學(xué)習計劃。abb、fanuc、kuka 和 YASKAWA 等機器人制造商每年在 30 多個(gè)國家/地區的機器人課程中都有 10,000 到 30,000 名參與者。


機器人技術(shù)正在使工廠(chǎng)工人的工作狀況變得更好。正如最近的“大辭職”所表明的那樣,人們希望在一個(gè)可以建立事業(yè)的現代環(huán)境中工作。機器人技術(shù)的新培訓機會(huì )對公司和員工來(lái)說(shuō)都是雙贏(yíng)的戰略:枯燥、骯臟和危險的任務(wù)可以自動(dòng)化,同時(shí)人們學(xué)習未來(lái)工業(yè)工作場(chǎng)所的關(guān)鍵技能,并在整個(gè)職業(yè)生涯中增加他們的收入潛力。


4 – 機器人保障生產(chǎn):貿易緊張局勢和 COVID-19 正在推動(dòng)制造業(yè)重新貼近客戶(hù)。供應鏈問(wèn)題導致公司考慮將自動(dòng)化作為解決方案的近岸業(yè)務(wù)。


來(lái)自美國的一項特別具有啟發(fā)性的統計數據顯示,自動(dòng)化如何幫助企業(yè)恢復營(yíng)業(yè):根據推進(jìn)自動(dòng)化協(xié)會(huì ) (A3) 的數據,2021 年第三季度美國的機器人訂單同比增長(cháng) 35%。2020年,超過(guò)一半的訂單來(lái)自非汽車(chē)行業(yè)。


這種創(chuàng )紀錄的增長(cháng)不僅僅是機器人技術(shù)——機器視覺(jué)、運動(dòng)控制和電機也出現了大幅增長(cháng)。IFR 秘書(shū)長(cháng)Susanne Bieller 博士說(shuō):“新冠大流行以及由此導致的供應鏈和勞動(dòng)力供應中斷似乎是許多人證明投資合理性所需的推動(dòng)力! “最有可能投資自動(dòng)化的公司,是那些已經(jīng)考慮了一段時(shí)間但還沒(méi)有邁出最后一步的公司!


5 – 機器人支持數字自動(dòng)化:在 2022 年及以后,我們認為數據將成為未來(lái)制造業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)力。生產(chǎn)者將對從智能自動(dòng)化流程收集的數據進(jìn)行分析,以做出更明智的決策。憑借機器人共享任務(wù)和通過(guò)人工智能學(xué)習的能力,公司還可以在新環(huán)境中更輕松地采用智能自動(dòng)化,從建筑到食品和飲料包裝設施再到醫療保健實(shí)驗室。


機器人人工智能正在成熟,學(xué)習機器人正在成為主流。該行業(yè)已經(jīng)過(guò)了試點(diǎn)階段,我們可以期待在 2022 年看到這些技術(shù)的更大規模部署。