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　 經(jīng)過(guò)十多年的平安城市建設，中國已經(jīng)成為全世界最大的安防市場(chǎng)，視頻監控，防盜報警系統，倍加信門(mén) 禁 系統作為安防系統中不可或缺的重要組成，正日益發(fā)揮更加重要的左右。在平安城市等重點(diǎn)建設項目的背景下，安防已成為人工智能最為重要的落地場(chǎng)景之一。
 
隨著(zhù)平安城市建設的推進(jìn)和深化，目前新建視頻監控，防盜報警系統，倍加信門(mén) 禁 系統項目隨著(zhù)建設規模的逐步擴大和人工智能、云計算、大數據技術(shù)的興起，平安城市應用正逐步向大數據應用等方向轉變。
 
視頻監控，防盜報警系統，倍加信門(mén) 禁 系統作為最重要的數據資源之一，遍布城市大街小巷的攝像頭，防盜報警，每天產(chǎn)生了大量資料，不僅為社會(huì )治安穩定發(fā)揮作用，也為智慧城市和物聯(lián)感知提供信息支撐，但這些資源資料目前還停留在事后查看層面，沒(méi)有被充分利用起來(lái)，如果能被用戶(hù)快速消化使用，成為更有價(jià)值的情報數據呢？讓用戶(hù)從這些數據中自行尋找線(xiàn)索，不僅占用了大量的人力、物力、和時(shí)間，同時(shí)用于個(gè)人能力的差異也會(huì )導致針對信息的認知偏差。例如針對卡口實(shí)現了主干道的車(chē)輛識別，覆蓋面有限，其他活動(dòng)目標及特征無(wú)法獲取，大多依靠人工進(jìn)行收集和處理，難以結合時(shí)空數據進(jìn)行快速檢索和行為研判。
 

 
如何解決海量視頻監控，防盜報警系統，倍加信門(mén) 禁 系統的數據與人為分析瓶頸之間的矛盾是產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級的主要方向。安防行業(yè)多年前就將智能化作為主要發(fā)展趨勢，不僅僅視頻分析，連帶倍加信人 臉 識 別門(mén)禁，智能防盜，機器人乘梯等也是人工智能重要熱點(diǎn)之一。
 
今天，城市里的數據非常豐富，其中攝像頭的數據量非常大，可以挖掘出巨大的價(jià)值，可以解決城市管理中的諸多難題，我們希望把視頻圖像里面的內容和目標自動(dòng)轉換成結構化數據，讓每個(gè)人都能直接連接人，車(chē)，事這幾類(lèi)主要信息。例如車(chē)型，車(chē)款，車(chē)牌號碼，車(chē)輛顏色，人，騎車(chē)，性別，年齡等。有了以上數據就能進(jìn)行決策和優(yōu)化。
 
目前而言，原先的智能分析技術(shù)一直存在識別準確率低、場(chǎng)景時(shí)應差，識別種類(lèi)少等問(wèn)題。深度學(xué)習通過(guò)大量數據訓練來(lái)建立輸入數據和輸出數據之間的映射，通過(guò)人工智能來(lái)自動(dòng)處理海量監控視頻數據，解決以往的技術(shù)瓶頸。
 
隨著(zhù)智能需求日益增多，更多的數據采集和計算未來(lái)都將在前端進(jìn)行邊緣節點(diǎn)計算，前端初步處理分析后回傳到云端進(jìn)行深度分析，前端智能和云端智能并不矛盾，可根據客戶(hù)的具體需求靈活組合，實(shí)現更智能的分布計算，提供差異化的智能家居方案。