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　 安防行業(yè)的發(fā)展中，人工智能將發(fā)揮至關(guān)重要的作用。行業(yè)應用離不開(kāi)人工智能，人工智能也離不開(kāi)行業(yè)應用，人工智能要落地，一定要深入到行業(yè)中。
 
智慧城市的信息感知，目標是全面，全量，實(shí)用，一方面，通過(guò)邊緣節點(diǎn)計算和云端計算把非智能的設備和系統轉變?yōu)榫哂袕姶笕斯ぶ悄艿脑O備和系統，讓機器替換人力，以倍 加信機器人乘梯為例，應“人工智能”服務(wù)機器人的發(fā)展趨勢，采用先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)，替代傳統的梯控系統，通過(guò)WIFI等方式實(shí)現對接，實(shí)現機器人乘梯智慧通行；
 

 
另一方面，人工智能平臺不僅需要感知，還需要數據分析挖掘，因為城市管理的問(wèn)題復雜、數據數量級以及可能產(chǎn)生的價(jià)值和影響無(wú)法估量。以倍加信門(mén) 禁 系統為例，先進(jìn)的倍加信人 臉 識 別技術(shù)，結合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)，創(chuàng )新推出的一款安全實(shí)用的倍加信人 臉 識 別倍加信門(mén) 禁 系統，不僅解決了傳統倍加信門(mén) 禁 系統數據數量級上的處理，更提供了更高的效率。
 
基于人工智能的大數據平臺，通過(guò)面向AI的大數據治理技術(shù)將海量多源異構數據治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數據庫完成行業(yè)知識圖譜存儲，通過(guò)機器學(xué)習、符號推理等技術(shù)可以主動(dòng)分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。
 

 
目前的人工智能行業(yè)場(chǎng)景中，知識圖譜是技術(shù)難度較大的技術(shù)領(lǐng)域， 以公安場(chǎng)景為例，案件發(fā)生后，最困難的是如何找到線(xiàn)索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來(lái)找到互相關(guān)系，首先就是把系統中基本數據概念化、符號化，按照人、事、地、物、組織五要素分類(lèi)，通過(guò)知識圖譜進(jìn)行邏輯推理和情報研判。
 
從感知智能到認知智能，人工智能將通過(guò)關(guān)鍵技術(shù)的持續突破推動(dòng)行業(yè)跨越式發(fā)展。