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根據IDC預測，全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，全球數據量大約每?jì)赡攴�一番，意味�?zhù)人類(lèi)在最近兩年產(chǎn)生的數據量相當于之前產(chǎn)生的全部數據量。爆炸式增長(cháng)的數據，正推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入大數據的時(shí)代。


作為信息時(shí)代海量數據的來(lái)源之一，安防視頻監控產(chǎn)生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著(zhù)平安城市、智能交通、智能建筑等行業(yè)的快速發(fā)展，大集成、大聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)安防行業(yè)進(jìn)入大數據時(shí)代。


當下，安防行業(yè)大數據的存在已經(jīng)被越來(lái)越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長(cháng)的特征數據(卡口過(guò)車(chē)數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，帶動(dòng)了大數據的存儲、管理、分析等一系列問(wèn)題，吸引著(zhù)更多人的關(guān)注。


總體來(lái)說(shuō)，大數據安防市場(chǎng)包括兩方面，一是個(gè)人消費領(lǐng)域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數據;另外是城市基礎設施建設，平安城市和智能交通大數據安防的規�；瘧�用說(shuō)明了這個(gè)城市基礎設施建設是大數據安防應用主流，而個(gè)人消費領(lǐng)域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。


盡管市場(chǎng)發(fā)展潛力巨大，但大數據自身也面臨著(zhù)挑戰。一方面，數據的運用仍面臨多種技術(shù)難關(guān)的束縛，大數據方面的人才比較缺乏，大數據的產(chǎn)品尚不成熟等問(wèn)題都制約著(zhù)大數據在報警運營(yíng)服務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展。



另一方面，對于安防數據中最重要的視頻數據，對其進(jìn)行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了倍 加 信 車(chē) 牌 識 別、人數統計等算法較為成熟外，對視頻進(jìn)行事件分析、倍加信人 臉 識 別、摘要等技術(shù)都還沒(méi)達到大規模的商用水平，這也極大地制約了安防大數據的實(shí)施。


比如說(shuō)對于安防視頻圖像數據，傳統的處理方式主要靠事后人工查閱來(lái)完成，效率極低。但面對海量的安防數據，如果繼續采用傳統方式，不僅效率低下，而且不能達到實(shí)戰應用目的，偏離了安防系統建設目的。業(yè)內人士表示，安防大數據在存儲、挖掘、分析等方面仍待突破。


因此，在建設智能安防的路上，如何利用大數據發(fā)揮視頻監控圖像的最大效能與數據本身的應用價(jià)值，至關(guān)重要也值得探索。要知道，大數據最核心的價(jià)值在于對數據進(jìn)行存儲和分析，分析的核心是從數據中獲取價(jià)值，價(jià)值體現在從大數據中獲取更準確、更深層次的知識。


縱觀(guān)全局，現階段大數據、云存儲、云計算和大數據相關(guān)技術(shù)已經(jīng)對安防行業(yè)，特別是視頻監控行業(yè)，形成了深刻的影響，實(shí)現了重大的推進(jìn)作用。而行業(yè)特征決定了技術(shù)在行業(yè)內的發(fā)展演進(jìn)，借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先進(jìn)技術(shù)、經(jīng)驗，結合行業(yè)特征和業(yè)務(wù)目標，進(jìn)行深度優(yōu)化演進(jìn)的系統，將擁有非常好的競爭優(yōu)勢。因此，大數據在安防行業(yè)應用前景依然值得期待。