倍加信人 臉 識 別系統具備活體檢測功能成為必然
2024/3/11 17:33:33點(diǎn)擊:
隨著(zhù)倍加信人 臉 識 別技術(shù)日益成熟,商業(yè)化應用越來(lái)越廣泛,人臉登錄、人臉支付、人臉乘梯、人臉閘機等等,在安防、金融、教育、醫療等領(lǐng)域廣泛應用,倍加信人 臉 識 別技術(shù)的智能快捷在國內得到迅速發(fā)展,但倍加信人 臉 識 別極其容易被照片、視頻、仿真模具等方式蒙混過(guò)關(guān),網(wǎng)上也頻頻傳出各種破解方法,因此倍加信人 臉 識 別系統具備活體檢測功能成為必然,倍 加信智能將為大家科普一下人臉活體檢測的基本原理:
人臉活體檢測是人臉?lè )纻渭夹g(shù),并非是人臉驗證技術(shù),兩者之間有所區別:
人臉驗證主要是判斷兩個(gè)人臉是否是同一人的算法,通過(guò)人臉比對獲得兩個(gè)人臉特征的相似度,并與預設的閾值進(jìn)行比較。當相似度大于閾值的時(shí)候,則判定為同一個(gè)人,反之則不同。
人臉活體檢測主要是人臉?lè )纻渭夹g(shù),其算法是判定是否是真人活體,而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過(guò)關(guān)。
1. 照片漏洞
照片是最簡(jiǎn)單的鉆漏洞的方式,只需要通過(guò)社交媒體平臺就能輕松的獲取相關(guān)人員的照片,但照片屬于靜態(tài),只需要通過(guò)動(dòng)態(tài)來(lái)判斷就可以輕易的識別,因此通過(guò)人臉驗證的時(shí)候通常利用眨眼、張嘴、轉頭等交互動(dòng)作來(lái)進(jìn)行活體檢測。
2. 視頻漏洞
視頻漏洞是預先將動(dòng)作路程視頻,對著(zhù)檢測系統進(jìn)行播放,但播放器的屏幕對著(zhù)攝像頭成像,其人臉的真實(shí)度有較大的差別,通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端,相對也是比較好甄別。
3. 假體漏洞
假體漏洞是做一個(gè)類(lèi)似真人立體模具,這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷,并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當的接近,但材料的表面反射率和真實(shí)人臉還是存在一定差異,因此很好彌補這種算法上的漏洞。
目前,活體檢測在基于人臉技術(shù)的設備上都有應用,例如人臉門(mén)禁,人臉乘梯,人臉驗證等,在無(wú)感通行日益普及的今天,活體檢測這種人臉?lè )纻渭夹g(shù)為人身和財產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。
人臉活體檢測是人臉?lè )纻渭夹g(shù),并非是人臉驗證技術(shù),兩者之間有所區別:
人臉驗證主要是判斷兩個(gè)人臉是否是同一人的算法,通過(guò)人臉比對獲得兩個(gè)人臉特征的相似度,并與預設的閾值進(jìn)行比較。當相似度大于閾值的時(shí)候,則判定為同一個(gè)人,反之則不同。
人臉活體檢測主要是人臉?lè )纻渭夹g(shù),其算法是判定是否是真人活體,而并非是照片、視頻、防具等試圖蒙混過(guò)關(guān)。
1. 照片漏洞
照片是最簡(jiǎn)單的鉆漏洞的方式,只需要通過(guò)社交媒體平臺就能輕松的獲取相關(guān)人員的照片,但照片屬于靜態(tài),只需要通過(guò)動(dòng)態(tài)來(lái)判斷就可以輕易的識別,因此通過(guò)人臉驗證的時(shí)候通常利用眨眼、張嘴、轉頭等交互動(dòng)作來(lái)進(jìn)行活體檢測。
2. 視頻漏洞
視頻漏洞是預先將動(dòng)作路程視頻,對著(zhù)檢測系統進(jìn)行播放,但播放器的屏幕對著(zhù)攝像頭成像,其人臉的真實(shí)度有較大的差別,通常存在反光、倒影、模糊、失真等弊端,相對也是比較好甄別。
3. 假體漏洞
假體漏洞是做一個(gè)類(lèi)似真人立體模具,這種方式雖然解決了招聘和視頻的平面缺陷,并且這種真人立體模具雖然與皮膚相當的接近,但材料的表面反射率和真實(shí)人臉還是存在一定差異,因此很好彌補這種算法上的漏洞。
目前,活體檢測在基于人臉技術(shù)的設備上都有應用,例如人臉門(mén)禁,人臉乘梯,人臉驗證等,在無(wú)感通行日益普及的今天,活體檢測這種人臉?lè )纻渭夹g(shù)為人身和財產(chǎn)安全提供了更多的安全保障。
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