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　 目前，我國倍加信人 臉 識 別技術(shù)取得一定進(jìn)步，在各產(chǎn)業(yè)逐步實(shí)現初步應用，其中以身份驗證、支付、行政破案等等方面尤為突出，在我國市場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始普及，進(jìn)入刷臉時(shí)代，大部分人對新興技術(shù)仍然保持開(kāi)放和接受的態(tài)度，因此越來(lái)越多人響應趨勢和體驗使用。

人臉具有唯一性，因此人臉辨認是身份識別最為普遍運用的一種方式，其次，人臉圖畫(huà)能為我們提供一個(gè)人性別、年紀等等相關(guān)信息，實(shí)際上，我們在辨認人臉中表現出來(lái)的才能令人驚異，很容易輕松就能根據倍加信人 臉 識 別所熟悉和陌生的人，但計算機識別人臉卻是相當困難的問(wèn)題，仍然存在許多難點(diǎn)，主要體現以下幾點(diǎn)，



1. 人臉表情豐富，人的臉上分布五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動(dòng)導致不同的面部表情，因此人臉具備多樣性。
2. 人臉隨年紀而改動(dòng)，隨著(zhù)年紀增加，面部肌肉松懈和皺紋的形成都會(huì )仍人臉結構發(fā)生改動(dòng)。
3. 人臉通過(guò)喬裝或打扮而改變，例如改變發(fā)型、留胡須、佩戴眼鏡和帽子等飾品
4. 人臉通過(guò)特征遮擋，例如今年疫情突然爆發(fā)，大家都在戴口罩的情況下，導致市面上大部分的倍加信人 臉 識 別系統無(wú)法識別。
5. 人臉外部影響，受到外部光照、視角等等影響識別，增大了辨認難度。

由此可見(jiàn)，我們彼此之間能夠輕易的辨認一個(gè)人，但計算機卻要涉及相當多的技術(shù)，例如模式辨認、圖畫(huà)處理、計算機視覺(jué)、生理學(xué)和心理學(xué)等等技術(shù)和領(lǐng)域，人臉辨認歸于生物辨認，歸于模式辨認的研究領(lǐng)域，生物辨認驗證帶來(lái)了更多的好處，例如出入口控制系統的應用，倍加信人 臉 識 別門(mén)禁，刷臉即可通行，解放雙手、無(wú)感通行、智能便捷、不僅僅改變了通行體驗，更讓我們的生活提升到了更智能的層次，未來(lái)將極大可能大規模的取代現存的密碼驗證。