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　 技術(shù)日新月異，在持續發(fā)展下不斷探索和創(chuàng )新，如今，物聯(lián)網(wǎng)正變得越來(lái)越智能，尤其是在人工智能的融合助力下，開(kāi)啟物聯(lián)網(wǎng)潛力，讓我們看到了更多的可能性和價(jià)值。

目前在物聯(lián)網(wǎng)應用和部署環(huán)節，人工智能在其中擔當著(zhù)越來(lái)越重要的角色，尤其是人工智能的機器學(xué)習能力，進(jìn)一步加速應用落地，能為企業(yè)帶來(lái)了自動(dòng)識別模式和檢測數據異常的能力，智能傳感器和設備產(chǎn)生的信息，如溫度，壓力，濕度，空氣質(zhì)量，振動(dòng)和聲音。



此外，在人工智能分析物聯(lián)網(wǎng)數據時(shí)發(fā)現，對比傳統或者當下的商業(yè)智能分析工具，機器學(xué)習更具優(yōu)勢，包括能夠提前20倍進(jìn)行操作預測，而且比基于閾值的監控系統的準確度更高。語(yǔ)音識別和計算機視覺(jué)等其他人工智能技術(shù)可以幫助從過(guò)去需要人工審查的數據中提取洞察力。

依托人工智能的機器學(xué)習分析，在物聯(lián)網(wǎng)的情況下能夠幫助公司獲得數十億個(gè)數據點(diǎn)，對其進(jìn)行分析歸納，分類(lèi)出內容的重要性，并回顧和分析收集來(lái)的數據，找出可以從中學(xué)到的模式或者相似的地方進(jìn)行預測，以便做出更好的決策，可以說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大數據，人工智能能夠通過(guò)分析和預測，賦能數據意義。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結合帶來(lái)的好處當然不僅如此，可以說(shuō)兩者之間的結合互惠共存，提升彼此之間的價(jià)值，賦能更多意義。